서울대학교 미주동창회 Seoul National University Alumni Association in the USA
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초청강사: 김영진 박사 (Principal Researcher, Microsoft)
세미나 제목: ChatGPT와 미래의 업무환경 탐색 (ChatGPT and the Future of Work: Navigating the Transformative Landscape)
세미나 일시: 2023년 6월 10일 (토) 10:00am – 1:00 pm (시애틀 시각): You can join at 9:45 am)
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서울대 동문 여러분,
2023년 6월 세미나에서는 작년에 자연어 처리 (Natural Language Processing) 인공지능에관한 강의로 주목을 받았던, 현재 Microsoft에서 Principal Researcher로 근무중인 김영진 박사님이 ChatGPT의 현재와 미래의 업무 환경을 탐색하는 주제를 가지고 강의를 합니다. 이러한 인공지능 분야의 첨단 연구에서 김 박사님은 장래가 촉망되는 차세대 과학자로 서울대 동문(공대 98)입니다.
인간이 사용하는 일반 언어로 작성된 문서를 처리하고 이해하는 자연어 처리 분야의 연구 성과는2020년대 들어서 가장 위대한 기술로 MIT Technology Review에 의해 평가받고 있습니다. 작년에 ChatGPT가 대중에 공개된 이후, 우리는 기존에는 상상하지 못했던 다양한 능력들을 이 AI 모델을 통해 목격하고 있습니다. 참고로, GPT-3는 San Francisco 소재 AI연구기관 OpenAI에 의해서 개발된, 인간이 작성한 것과 같은 문서 (Human-like Text)를 생성할 수 있는 초거대 (Hyper) 3세대 언어모델입니다. 이와같이 모델의 크기가 비약적으로 커진 만큼 GPT-3는 과거에 못했던 고난도 일을 해낼수 있습니다. 기존 AI는 특정 주제나 키워드에 대해 정해진 답을 주로 했다면, GPT-3는 여러 분야에 걸쳐 어떤 말이든 잘 알아듣고 문장을 직접 생성해 질문에 맞는 답변을 내놓는 것이 가능합니다. 특히, 최근에 발표된 GPT-4 모델의 경우에는, 변호사 자격 시험이나 의사 자격 시험과 같은 사람들을 대상으로 한 여러 시험들에서 상위권의 능력을 보여주고 있습니다. 이러한 AI 모델들은 다양한 분야의 여러 전문 지식들을 섭렵하고 있는 동시에 사람과 매우 자연스럽게 대화를 이어갈 수 있는 놀라운 능력을 보여주고 있습니다.
이번 세미나에서는, 어떻게 ChatGPT가 기존에는 어려웠던 이러한 자연스러운 대화능력과 다양한 지식을 습득하게 되었는지를 먼저 설명을 드리고, 그로 인해 이전에는 AI를 통해 기대할 수 없던 ChatGPT가 할 수 있는 다양한 일들을 예시와 함께 설명합니다. 다음으로 이러한 능력들로 인해 사람들이 하고 있는 다양한 일이나 업무들에 어떠한 도움을 줄 수 있고, 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 몇 가지 구체적인 사례들을 통해 살펴보고, 마지막으로 이러한 미래 업무 환경의 변화에 적응하기 위해 필요한 것들에 대해 정리해 보도록 할 것입니다. 이번에도 많은 분들이 참여하여 질의응답, 의미있는 토론과 대화를 나누시기를 바랍니다.
세미나 개요:
작년에 ChatGPT가 대중에 공개된 이후, 우리는 기존에는 상상하지 못했던 다양한 능력들을 이 AI 모델을 통해 목격하고 있습니다. 특히, 최근에 발표된 GPT-4 모델의 경우에는, 변호사 자격 시험이나 의사 자격 시험과 같은 사람들을 대상으로 한 여러 시험들에서 상위권의 능력을 보여주고 있습니다. 이러한 AI 모델들은 다양한 분야의 여러 전문 지식들을 섭렵하고 있는 동시에 사람과 매우 자연스럽게 대화를 이어갈 수 있는 놀라운 능력을 보여주고 있습니다.
본 세미나에서는, 어떻게 ChatGPT가 기존에는 어려웠던 이러한 자연스러운 대화능력과 다양한 지식을 습득하게 되었는지를 먼저 설명을 드리고, 그로 인해 이전에는 AI를 통해 기대할 수 없던 ChatGPT가 할 수 있는 다양한 일들을 예시와 함께 설명하겠습니다. 다음으로 이러한 능력들로 인해 사람들이 하고 있는 다양한 일이나 업무들에 어떠한 도움을 줄 수 있고, 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 몇 가지 구체적인 사례들을 통해 살펴보겠습니다. 마지막으로 이러한 미래 업무 환경의 변화에 적응하기 위해 필요한 것들에 대해 정리하도록 하겠습니다.
초청강사 약력:
- 2018 – Present: Principal Researcher at Microsoft (https://www.microsoft.com/en-us/research/people/youki/)
연구분야: 초거대 AI 언어 모델, Efficient neural network architecture design and development at large scale
- 2016 – 2018: Intel – efficient neural network architecture
- 2013 – 2017: Georgia Institute of Technology (조지아 텍) 박사 – Computational Science and Engineering
- 2006 – 2013: Samsung Electronics – Senior Software Engineer
- 2004 – 2006: Park Systems – Software Engineer
- 2002 – 2004: 서울대학교 석사 – 항공우주공학과
- 1998 – 2002: 서울대학교 학사 – 기계항공공학부
연구분야: untethered soft robotics, shape reconfigurable devices, inorganic polymers, and polymer nanocomposites
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