서울대학교 미주동창회 Seoul National University Alumni Association in the USA
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Date: Saturday, Mar 12, 2022, 10:00 am– 1:00 pm PT
Speaker: 임채민 박사, CSO, A2A Pharmaceuticals
Organizer: Washington Chapter
ZOOM
세미나 개요: Recent advances in big data and artificial intelligence has opened a wide range of opportunities for accelerating the process of drug discovery and development. New machine learning/deep learning algorithms and tools have been used in multiple stages of drug discovery, but challenges still exist in application of those tools. In this presentation, I will share real world examples of AI application in drug discovery and development and provide expert perspectives for future developments and advancements in the field.
빅 데이터 및 하드웨어의 발전에 힘입어 산업 전반에 걸쳐 인공지능 (AI)을 활용한 연구 개발이 활발하게 진행되고 있습니다. 특히 지난 몇년간 제약업계에서도 AI를 이용한 신약개발 기간 단축 및 성공 확률을 높이는 연구 개발이 큰 화두로 떠올랐으며, 글로벌 제약사 및 다양한 혁신 기술을 표방하는 수많은 스타트업들도 제약시장의 많은 부분을 차지하고 있습니다. 신약개발 단계는 질병 타겟 발굴에서부터 validation, 그에 맞는 저분자 화합물 혹은 biologics 도출, 효능 검증 및 안정성 테스트 등의 긴 시간에 걸친 연구개발이 소요되는 분야로 각각의 단계에 적용 가능한 형태의 다양한 AI 플랫폼들이 개발되고 있습니다. 이번 세미나에서는 전반적인 현대 신약 개발 과정에 대한 소개와 함께 개발 단계에서 어떤 식으로 인공지능이 적용될 수 있고, 실제로 적용되고 있는지, AI 신약 개발의 과거, 현재, 미래를 관련 예시와 함께 살펴보도록 하겠습니다.
초청강사 약력:
- 현재 A2A Pharmaceuticals에서 Chief Scientific Officer로 재직중
- A2A Pharma 는 NY-based computational platform (SCUPLT)을 활용한 신약개발을 하는 기업으로, 현재 다수의 항암 및 기타 질병 타겟 파이프라인을 구축하고 있음
- Chosun University, College of Pharmacy 학부 졸업
- Seoul National University, College of Pharmacy, Synthetic Medicinal Chemistry석박사통합과정 대학원 졸업
- University of Pittsburgh, Department of Chemistry 박사 후 연구원
- University of Pittsburgh Chemical Diversity Center (UP-CDC), Research Fellow