SNUAA Forum: 인공지능의 특이점은 과연 올 것인가? (Will the AI singularity ever come?) (5/10 5:00 PM PT)

세미나 일시: 2025년 5월10일 (토요일) 5:00 pm (PDT: U.S. Pacific Daylight Time); You can join a Zoom meeting (15 min early).
세미나 링크: https://us02web.zoom.us/j/5069639349?pwd=aDF2SUltK3ovRWxTVmVsOHhLTjdidz09 (Click the link to join Zoom meeting).
초청 강사: 이수영 교수 (KAIST 명예교수), (주)NEOALI 공동창업자, 최고기술자 (CTO)

서울대 동문 여러분,

2025년 5월 SNU Forum 초청강사는 한국과학원 (KAIST) 전기전자공학과 명예교수로서, g(주)NEOALI 공동창업자이며 최고기술자 (CTO)이신 이수영 박사님입니다. 이 박사님은 서울대 공대 (전자공학71)와 한국과학원 (KAIST)를 졸업하시고 New York Polytechnic University (현 NYU) 에서 박사학위릏 마치신후에 General Physics Corporation에서 Senior Scientist로 연구경험을 쌓으신 후에, 한국과학원의 교수로 부임하여 뇌과학연구센터 소장, KAIST Institute for AI 소장, 과학기술부 뇌과학/뇌신경정보학연구 사업단장, AI Flagship Project연구단장등을 역임하며 한국의 뇌과학, 인공지능 기술의 연구 개발을 주도하였습니다. 이번 세미나에서는 오랜기간 뇌과학, 인공지능의 학계 전문가로서의 경험을 바탕으로 인공지능기술의 미래를 전망해보는 기회를 갖고자 합니다.

인공지능의 능력이 인간의 능력을 추월할 것이냐는 시간에 대한 질문이지만, 초인공지능(AGI; Artificial General Intelligence)이 인간의 통제를 벗어나는 특이점(singularity)을 만들 것인지는 “인간이 인공지능과 어떻게 상호작용할 것인가?”에 따라 다른 미래로 나타날 수 있습니다. 먼저 초인공지능을 가능하게 하는 요소를 살펴본 후, 바람직한 미래 사회를 위해 인간이 인공지능을 어떻게 개발하고 사용하여야 하는지를 제시하겠습니다.

인공지능(AI)는 ‘사람이 만든 지능’이며, ‘지능’은 사람 등 주위 환경으로부터 배워서 스스로 능력을 향상시키는 학습 기능을 핵심 특징으로 하지만, 학습 능력은 변화가능한 변수의 수와 계산속도에 크게 좌우되는데, GPU 병렬처리 반도체의 발전으로 2025년 현재 초거대 인공지능의 학습변수 수는 약 100조개인 인간 두뇌의 시냅스 수에 거의 육박하고, 계산 속도는 초당 약 1경 번의 곱셈을 수행하는 두뇌를 훨씬 능가하고 있습니다.

학습 후 성능은 학습 데이터의 양과 질에도 좌우되는데, 인터넷과 이동통신의 보편화로, 인공지능은 인간이 평생 접할 수 있는 데이터보다 10만배 이상의 데이터로 학습되고 있으며, 또한, 약 100년을 살고 죽는 인간의 지능과 달리, 인공지능은 복제를 통해 연속적 발전이 가능하여, 두뇌의 학습 알고리즘을 완전히 이해하지 못하여 학습 효율이 떨어지는 점을 고려하더라도, 인공지능의 향상 속도는 인간지능의 향상속도를 훨씬 능가하게 됩니다.

이 결과, 인공지능은 이미 많은 단일 업무에서 인간 성능을 추월하였고, 다양한 인간다운 기능을 수행하는 범용인공지능(AGI; Artificial General Intelligence)에서도 보통의 인간 능력을 언젠가는 능가하게 되리라 생각됩니다.

‘인공지능의 특이점’은 인간의 능력을 뛰어넘는 초인공지능이 인간이 예상하지 못하는 행동을 하고, 인간의 통제를 벗어나서 윤리에 위배되거나 적대적인 행위를 하는 시점을 뜻하는데, 실세계 상호작용으로 스스로 발전하는 학습과 완벽한 통제는 상호 상충되는 개념입니다. 인공지능을 도구(tool)로만 사용할 경우 학습기능에 제한을 둘 수 있으나, 사람이든 인공지능이든, 뛰어난 도우미나 동료를 원한다면 실세계 학습기능이 필요하게 됩니다.

이를 위해, 개발자는 인공지능의 학습 기능이 핵심 가치관을 변화시키지 않는 모델을 개발할 수 있습니다. 더욱 중요한 것은, 인공지능이 보고 배울 수 있도록, 사용자가 솔선수범으로 좋은 예를 많이 보여주는 것에서 더 나아가, 인간이 발전된 인공지능을 사용하여 능력을 발전시키고, 이를 다시 인공지능이 배워 더욱 발전하는, positive feedback을 통한 상호보완적인 win-win인간–인공지능 협력관계를 기대합니다. 정부는 개발 가이드라인을 제시하고, 학습기능이 높은 인공지능의 사용자에게는 사용자 교육과 면허증 교부를 할 수 있습니다. 결국 “좋은 인공지능이 되게 하는 것”은 “어린아이를 훌륭하게 키우는 것”과 유사하다고 볼 수 있습니다.

이번에도 많은 분들이 참여하여 질의응답과 열띤 토론이 있기를 바랍니다.

주의사항: 2025년 SNU Forum은 매월 둘째 토요일 미국 서부 시각 (PDT)으로 오후 5시 (한국 시각으로 일요일 오전 9시)에 시작합니다.

참고로, 아래에 2025년도 초청강의 발표예정자와 최근 4년간 발표자 및 제목을 첨부했습니다.

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세미나 일시: 2025년 5월10일 (토요일) 5:00 pm (PDT: U.S. Pacific Daylight Time); You can join a Zoom meeting (15 min early).
세미나 링크: https://us02web.zoom.us/j/5069639349?pwd=aDF2SUltK3ovRWxTVmVsOHhLTjdidz09 (Click the link to join Zoom meeting).
초청 강사: 이수영 교수 (KAIST 명예교수), (주)NEOALI 공동창업자, 최고기술자 (CTO)

강의 제목: 인공지능의 특이점은 과연 올 것인가? (Will the AI singularity ever come?)

강의요약: 인공지능의 능력이 인간의 능력을 추월할 것이냐는 시간에 대한 질문이지만, 초인공지능(AGI; Artificial General Intelligence)이 인간의 통제를 벗어나는 특이점(singularity)을 만들 것인지는 “인간이 인공지능과 어떻게 상호작용할 것인가?”에 따라 다른 미래로 나타날 수 있다. 먼저 초인공지능을 가능하게 하는 요소를 살펴본 후, 바람직한 미래 사회를 위해 인간이 인공지능을 어떻게 개발하고 사용하여야 하는지를 제시하기로 한다.

인공지능(AI)는 ‘사람이 만든 지능’이며, ‘지능’은 사람 등 주위 환경으로부터 배워서 스스로 능력을 향상시키는 학습 기능을 핵심 특징으로 한다. 학습 능력은 변화가능한 변수의 수와 계산속도에 크게 좌우되는데, GPU 병렬처리 반도체의 발전으로 2025년 현재 초거대 인공지능의 학습변수 수는 약 100조개인 인간 두뇌의 시냅스 수에 거의 육박하고, 계산 속도는 초당 약 1경 번의 곱셈을 수행하는 두뇌를 훨씬 능가하고 있다. 학습 후 성능은 학습 데이터의 양과 질에도 좌우되는데, 인터넷과 이동통신의 보편화로, 인공지능은 인간이 평생 접할 수 있는 데이터보다 10만배 이상의 데이터로 학습되고 있다. 또한, 약 100년을 살고 죽는 인간의 지능과 달리, 인공지능은 복제를 통해 연속적 발전이 가능하여, 두뇌의 학습 알고리즘을 완전히 이해하지 못하여 학습 효율이 떨어지는 점을 고려하더라도, 인공지능의 향상 속도는 인간지능의 향상속도를 훨씬 능가하게 된다. 이 결과, 인공지능은 이미 많은 단일 업무에서 인간 성능을 추월하였고, 다양한 인간다운 기능을 수행하는 범용인공지능(AGI; Artificial General Intelligence)에서도 보통의 인간 능력을 언젠가는 능가하게 되리라 생각된다. ‘인공지능의 특이점’은 인간의 능력을 뛰어넘는 초인공지능이 인간이 예상하지 못하는 행동을 하고, 인간의 통제를 벗어나서 윤리에 위배되거나 적대적인 행위를 하는 시점을 뜻한다. 실세계 상호작용으로 스스로 발전하는 학습과 완벽한 통제는 상호 상충되는 개념이다. 인공지능을 도구(tool)로만 사용할 경우 학습기능에 제한을 둘 수 있으나, 사람이던 인공지능이던, 뛰어난 도우미나 동료를 원한다면 실세계 학습기능이 필요하게 된다. 이를 위해, 개발자는 인공지능의 학습 기능이 핵심 가치관을 변화시키지 않는 모델을 개발할 수 있다. 더욱 중요한 것은, 인공지능이 보고 배울 수 있도록, 사용자가 솔선수범으로 좋은 예를 많이 보여주는 것이다. 더 나아가, 인간이 발전된 인공지능을 사용하여 능력을 발전시키고, 이를 다시 인공지능이 배워 더욱 발전하는, positive feedback을 통한 상호보완적인 win-win인간–인공지능 협력관계를 기대한다. 정부는 개발 가이드라인을 제시하고, 학습기능이 높은 인공지능의 사용자에게는 사용자 교육과 면허증 교부를 할 수 있다. “좋은 인공지능이 되게 하는 것”은 “어린아이를 훌륭하게 키우는 것”과 유사하다.

초청강사 약력: 이수영 박사 (KAIST 전기및전자공학과 명예교수, (주)NEOALI CTO, INNS Fellow )

• 1971-1975: 서울대학교 전자공학과 학사
• 1975-1977: 한국과학원(현 KAIST) 전기및전자공학과 석사
• 1980-1984: Polytechnic University (현 NYU Tandon School of Engineering) Electrophysics 박사
• 1983-1985: General Physics Corporation, Staff/Senior Scientist
• 1986-2018: KAIST 조교수/부교수/교수
• 1998-2018: KAIST 뇌과학연구센터 소장
• 2017-2020: KAIST Institute for AI 소장
• 1998-2008: 과학기술부 뇌과학/뇌신경정보학연구 사업단장(PI)
• 2016-2020: AI Flagship Project on Emotional Conversational Companion 연구단장(PI)
• 2019-현재: ㈜NEOALI Co-founder & CTO
• INNS (International Neural Networks Society) Governing Board, APNNS (Asian-Pacific Neural Network Society) President, 한국뇌공학회 회장 역임

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참고로, 2025년도 발표예정자와 최근 4년간 세미나 발표자와 제목은 아래와 같습니다.

2025세미나 발표예정자 (매월 2째 토요일):

1월 (Seoul): 김재만 회장 (한국자동차공학 한림원) – 한국자동차 산업의 어제, 오늘과 내일의 이야기

2월 (Chicago): 조중행 의학박사 (전 서울대 분당 병원 국제진료 센터장) – 질병과 예술적 창의성 (Disease, Creativity and Art)

3월 (Seoul): 이우일 박사 (대한민국 국가기술자문위원회 부위원장) – 한국의 과학기술 현황과 정책 방향

4월 (Los Angeles): 최운화 CEO, Quantum Group Companies (전 Uniti 은행장) – 세계경제의 동향: 미국, 한국경제를 중심으로

5월 (Seoul): 이수영 교수 (KAIST 명예교수) – 인공지능의 특이점은 과연 올 것인가? (Will the AI singularity ever come?)

6월 (Seoul): 안상훈 박사 (삼성전자 수석 연구원) – 한국 차세대 반도체 산업의 현황과 미래 (Current Status and Future of Korea’s Next-Generation Semiconductor Industry)

7월 (Seattle): 김영진 박사 (Microsoft) – DeepSeek의 충격: 그 실체와 영향 분석

8월: No Seminar (서울대 워싱턴 동창회 장학금 수여식 및 여름야유회)

9월 (San Diego): 김인철 박사 (Vice-Chairman, Kainos Medicine) – 바이오 기술과 산업의 현재와 미래

10월 (Los Angeles): Dennis Hong 교수 (UCLA 교수) – 인공지능기반 자율 로봇 시스템 (AI-Enabled Autonomous Robot System): Need to confirm schedule

11월 (Houston): 정철균 박사 (Schlumberger) – 세계적인 에너지 자원 (석유, 가스) 문제

12월: No Seminar (서울대 워싱턴 동창회 정기 총회 및 송년파티)

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TBD (Seattle): Dave Oh (Senior Researcher, Dell Technologies AI Services) – AI 산업별 활용사례 및 적용 (Introduction to AI Industry Use Cases and Solutions)

TBD (Seattle): 김재훈 박사 (보잉 연구소 Executive Technical Fellow) – 세상을 움직이는 사람들과 창조적 혁신의 비밀 (Loonshots: the Creative Innovation)

TBD (Los Angeles): Ah-Hyung Park 교수 (UCLA Engineering Dean, Chemical and Biomolecular Engineering) – 신 탄소경제와 청정에너지 전환 (Carbon Economy and Clean Energy Transition)

TBD (Seoul): 정규석 박사 (대구경북과학기술원 초대원장, 한국이동통신 연구원장) – 세계 최초 CDMA 기술 상용화의 뒷이야기 와 이동통신의 미래 (TBD)

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2024세미나 발표자 (매월 2째 토요일):

1월 (Los Angeles): 송명국 박사 (California State University Long Beach) – 챗GPT와 생성 AI 를 둘러싼 쟁점들 (The Controversies Surrounding ChatGPT and Generative AI)

2월 (Los Angeles): 장소현 시인, 작가, 평론가 (Los Angeles) – 한류의 저력: 한국 현대미술을 중심으로 (The Power of Korean Wave (Hallyu): Focusing on Korean Contemporary Art)

3월 (Los Angeles): 한홍택 박사 (UCLA Distinguished Professor) – 전기차와 테슬라 (Electric Mobility Technology and Tesla)

4월 (Los Angeles): 위종민 박사 (Parsons Engineering 선임기술고문, Retired) – 사우디의 추억과 이슬람문화 이해 (Memories of Saudi Arabia and Understanding of Islamic Culture)

5월 (New York): 문국상 박사 (J.P. Morgan 부사장) – 핀테크: 정보기술을 이용한 재정 관리및 투자 (Fintech: IT-based Financial Management and Investment)

6월 (Seattle): Jennifer Sohn (변호사) – 세금, 상속 및 효율적인 자산관리에 대하여

7월 (San Francisco): 이진형 박사 (Stanford University 교수) – 인공지능과 뇌 건강의 미래 (AI and the Future of Brain Health)

8월: No Seminar (서울대 워싱턴 동창회 장학금 수여식 및 여름야유회)

9월 (Los Angeles): 김동석 박사 (전 UCLA 교수) – 무엇이 한국 음악 인가?: 국악이야기

10 월 (Chicago): 박지웅 박사 (University of Chicago 교수) – 마술같은 원자 두께의 회로 (원자 스케일의 얇은 신소재 개발)

11월 (Chicago): 정호 박사 (전 Argonne 국립연구소 PM, 한국과학원, 대구과학원, 서울대 초빙교수) – 러시아 근세 역사: 서구화로 이뤄낸 세계문화의 리더쉽

12월: No Seminar (서울대 워싱턴 동창회 정기 총회 및 송년파티)

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2023세미나 발표자 (매월 2째 토요일):

1월 (Seattle): 이정현 교수 (UW Medical School) – 암 면역치료의 과거–현재–미래 (The Past, Present and Future of Cancer Immunotherapy)

2월 (Pasadena): 권순영 박사 (President, NEI Foundation) – 자랑스런 한국인, 아프가니스탄 사막에 기적을 심다 (아프가니스탄의 영양실조 퇴치를위한 자조자립형 콩 가치사슬 (Soy Value Chain) 개발)

3월 (Los Angeles): 위종민 박사 (Parsons Engineering선임기술고문, Retired) – 물 부족과 해수 담수화 (Water Shortage and Seawater Desalination)

4월 (Vancouver, Canada): 권오율 박사 (Australia Griffith University명예교수) – 사회적 신뢰와 한국경제 (Social Trust and Economic Development: The Case of South Korea)

5월 (Los Angeles): 이청 교수 (California State University명예교수) – 알기쉬운 양자역학: 양자컴퓨터 이야기 (Basic Quantum Mechanics: Story of Quantum Computer)

6월 (Seattle): 김영진 박사 (Microsoft) – ChatGPT와 미래 업무 환경탐색 (ChatGPT and the Future of Work: Navigating the Transformative Landscape)

7월 (Los Angeles): Dr. Jasung Kim, MD (김자성 Psychiatry Clinic 원장) – 통합심리학의 대가 켄 윌버 (Ken Wilber)의 사상: 미래의 종교를 중심으로

8월: No Seminar (장학금수여식 및 여름야유회)

9월 (Seattle): 김명호 (음악 여행 마니아) – 프랑스 지베르니 여행: 인상주의와 모네 (Journey to Giverny: Impressionism and Monet)

10월 (Seattle): 하용출 교수 (UW Center for Korea Studies, Director) – 전통상실의 한국사회: 관광상품화된 전통

11월 (Los Angeles): 양승문 박사 (Baycore Wireless) – 무선 전자통신의 발달 진화: 과거, 현재, 미래 (Wireless Communications Evolution: Past, Present, Future)

12월: No Seminar (정기총회 및 송년파티)

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2022세미나 발표자 (매월 2째 토요일):

1월 (Mountain View): 손정석 Senior Software Engineer (Google) – 블록체인과 암호화폐의 기본개념 이해 (Understanding Basics of Blockchain and Cryptocurrency)

2월 (Seattle): 서희경 APIIS Financial Group 부사장 (재정전문가/ 연방세무사) – 세계는 은퇴중: 전반적인 재정계획 Generalized Financial Planning

3월 (New York): 임채민 박사 (CSO, A2A Pharmaceuticals) – 인공지능을 이용한 신약개발 동향 및 전망

4월 (New York): 위정재 박사 (인하대 고분자공학과 교수) – 배터리와 전선없이 움직이는 초소형 소프트로봇과 가변형 디바이스

5월 (Seattle): 김영진 박사 (Principal Researcher, Microsoft) – 언어 처리 인공지능 어디까지 왔나?

6월 (Portland): 한국남 박사 (SDSMT Distinguished Professor Emeritus)  – 희토류 금속 (Rare Earth Elements)과 자원 안보

7월 (Seattle): Mrs. 김명호 (음악 마니아) – ‘가곡의 왕’ 슈베르트 음악 여행을 떠나요

8월: No Seminar (장학금수여식 및 여름야유회)

9월 (Seattle): 박찬형 박사/이제선 변호사/우상순 박사 – 암 치료약 특허: 비타민 C 차단으로 항암효과 (A Novel Way of Cancer Therapy by Depletion of Vitamin C)

10월 (Seattle): 김대현 박사 (워싱턴 대학 교수) – 천기누설: 미래를 내다보는 대기과학

11월 (New York): 구창화 예술가 (New York MET박물관 예술 전문가이드) – 문화미술 여행: 미술과 역사의 길따라

12월: No Seminar (정기총회 및 송년파티)

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2021세미나 발표자 (매월 2째 토요일):

1월 (Seattle): 김재훈 박사 (Boeing 연구소) – 무인비행체 드론은 왜 Drone (수벌)으로 불리게 됐을까?: 무인비행체(UAV) 드론의 개발과 응용

2월 (San Diego): 백우현 박사 (전 LG Electronics President & CTO, Qualcomm Technology Sr. VP) – Digital HDTV and Home Theater

3월 (New York): 강성권 박사 (전 IBM TJ Watson and IEEE Fellow) – 21세기 아동교육: Educating the 21st Century Children with 3Q (IQ, EQ, AQ)

4월 (Los Angeles): 한홍택 박사 (UCLA Distinguished Professor Emeritus) – Retirement Planning Do-It-Yourself (본인이 직접하는 은퇴계획)

5월 (Boston): 백혜민 박사 (MIT Post-Doctoral Research Fellow) – 전고체 배터리 (All-Solid-State Battery) 연구의 현재 상황과 미래

6월 (Chicago): 정호 박사 (전 Argonne 국립연구소 PM, 한국과학원, 대구과학원, 서울대 초빙교수) – 과학과 음악: 산업혁명이후 음악예술에 미친 과학과 공학

7월 (Seattle): 류성렬 박사 (Soft-Tech International Inc., President) – 공학으로 본 세상: 생활속의 기계공학 이야기(2)

8월 (New York): 이효준 박사 (Senior Data Scientist, S&P Global) – 데이터과학으로 보는 세상 (Understanding our world with data science)

9월 (Seattle): 황인수 박사 (Senior Principal Researcher, Google) – 가상현실 기술이 우리의 미래생활에 미치는 영향 (Virtual Reality and Impact to our Future Life)

10월 (Chicago): 박선영 박사 (시카고대학Geophysical Sciences학과 조교수) – 지진학 (Seismology) 이란 무엇인가?

11월 (Seattle): Mrs. Myoung Kim (고전음악 마니아): Journey to Classical Music (3) – 비엔나 오스트리아 음악여행 (Musical Journey to Vienna Austria)

12월: No Seminar (정기총회 및 송년파티)

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김재훈
Jae H. Kim
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